羽毛球偵測 Shuttlecock Detection
為羽球量身打造的球體追蹤專案概述
羽球是球速最快的球類之一,殺球瞬間可以超過每小時 300 公里。這代表在一般影格率的影片裡,球往往只是一團模糊的殘影——這正是通用物件偵測模型最容易失手的情況。
我們針對羽球的運動特性重新調校,讓系統能在高速、模糊、與場地線條交錯的畫面中穩定抓到球體並連成軌跡。
功能亮點
我們解決了什麼
教練過去要靠反覆倒帶與肉眼判斷,才能講清楚一球的落點與路線。有了自動軌跡之後,討論的基礎從「我覺得」變成「這一球在這裡」。
專案資訊
技術棧
物件偵測模型 · 影像前處理 · 即時串流辨識 · Python · C#
Tags
示範影片
以經典賽事影片示範球體追蹤與軌跡還原。