專案概述

羽球是球速最快的球類之一,殺球瞬間可以超過每小時 300 公里。這代表在一般影格率的影片裡,球往往只是一團模糊的殘影——這正是通用物件偵測模型最容易失手的情況。

我們針對羽球的運動特性重新調校,讓系統能在高速、模糊、與場地線條交錯的畫面中穩定抓到球體並連成軌跡。

功能亮點

  • 高速模糊處理:針對殘影與變形的球體調校,不因為快就丟失目標
  • 軌跡還原:把逐格的偵測結果連成完整飛行軌跡,可用於落點判定
  • 訓練分析:累積擊球位置與落點分布,作為訓練調整的依據
  • 影片批次處理:可對既有的比賽或訓練錄影批次分析,不必重新錄製

我們解決了什麼

教練過去要靠反覆倒帶與肉眼判斷,才能講清楚一球的落點與路線。有了自動軌跡之後,討論的基礎從「我覺得」變成「這一球在這裡」。

專案資訊

  • Client運動科技與訓練單位
  • Date2023
  • Type電腦視覺 / AI 應用
  • Platform桌面應用 / 影片後製分析

技術棧

物件偵測模型 · 影像前處理 · 即時串流辨識 · Python · C#

Tags

示範影片

以經典賽事影片示範球體追蹤與軌跡還原。

畫面截圖